LinkedIn Profile Optimizer

Resum Executiu

El problema: LinkedIn va canviar el motor. Des de finals de 2024 el feed l'ordena un model d'IA (360Brew) que premia profunditat i autoritat, l'abast mitjà ha caigut a la meitat i el perfil ha deixat de ser un aparador: és el senyal que decideix si el teu contingut es distribueix. La majoria segueix aplicant consells de 2023 a un motor de 2026.

El sistema: pregunta primer què s'optimitza (una persona, una empresa o l'afinitat amb un altre perfil) i quina relació hi ha amb l'objectiu. Amb aquestes dues respostes enruta un dels seus 8 playbooks, construïts sobre 572 regles i especificacions verificades en 284 fonts, 12 dimensions investigades i 2.054 línies de doctrina pròpia. I una capa que ningú més ofereix: mesurar com veuen la persona els motors de resposta (ChatGPT, Gemini, Perplexity), amb la tecnologia GEORadar.

El lliurable: scorecard prioritzat, 3-5 headlines, About llest per enganxar, pla de contingut de 30 dies amb KPIs i, quan toca, informe d'afinitat o pla de flota. Un pla, no una llista de consells. Amb checklist de compliment a cada lliurament i publicable al client en un pas.

Dos principis que no es negocien: el compliment guanya (res de bots, scraping, pods ni esquers d'interacció; si una tàctica compromet el compte, es reescriu) i res inventat (cada xifra es recalcula contra la seva font, i el cervell del sistema caduca i es re-verifica cada trimestre).

Secció 1

Com funciona: sis passos, dues preguntes clau

de pregunta a pla

1 · Mode

Què s'optimitza? Una persona (fundador, executiu, comercial), una empresa (LinkedIn Page) o l'afinitat amb un altre perfil. Primera pregunta, obligatòria: cada mode té el seu propi playbook, els seus límits i els seus KPIs.

2 · Relació

Si és afinitat, segona pregunta: qui és l'objectiu? El teu CEO, un col·lega, algú amb qui esperes treballar, un referent que no coneixes? Cinc tipus de vincle, cinc sub-playbooks. Al teu cap no t'hi "acostes en fred"; a un desconegut no li demanes alineament.

3 · Material

El perfil s'enganxa, s'aporta com a export o es llegeix en viu amb permís explícit (només lectura, només el perfil propi). El discovery recull objectiu, audiència i proves reals abans de tocar una sola línia. Sense dades no s'inventa: es pregunta.

4 · Auditoria

Scorecard camp a camp contra el checklist 100% del mode: què està bé, què falta, què trenca l'algorisme i amb quina prioritat. Inclou el que gairebé ningú mira: coherència entre el que el perfil declara i el que la persona publica.

5 · Reescriptura i pla

Opcions, no imposicions: 3-5 headlines, About amb ganxo, experiència quantificada, pilars de contingut estables i un pla de 30 dies. Tot el copy passa per un filtre de veu humana abans de lliurar-se: l'algorisme penalitza el text que sona a plantilla d'IA.

6 · Lliurament i control

Informe o one-pager amb marca, publicable al client en un pas. I la porta final: una checklist de compliment que marca cada tàctica com a apta o no apta. Si alguna cosa falla, es reescriu abans de lliurar.

El perfil ja no és l'aparador. És la credencial que l'algorisme creua contra cada publicació abans de decidir si la distribueix. Si el teu perfil no declara l'expertesa sobre la qual publiques, el teu contingut no viatja, per bo que sigui. Per això aquest sistema optimitza el perfil i l'estratègia de contingut com una sola cosa.

La capa GEO del perfil, opcional i exclusiva del sistema: una mini-auditoria amb la tecnologia GEORadar mesura si la persona apareix quan ningú no l'anomena, què diu la IA en preguntar per ella i quines fonts alimenten cada motor. En el seu pilot de juliol de 2026 (52 prompts, 3 motors, 156 tasques sense errors) va detectar visibilitat orgànica nul·la al nínxol del subjecte, una col·lisió de nom de producte amb un terme genèric i una dada decisiva: el motor amb cerca va citar LinkedIn 39 vegades com a font. Optimitzar el perfil i aparèixer a les respostes de la IA són la mateixa feina.

Secció 2

Què hi ha al darrere: un cervell de 572 regles que es re-verifica sol

verificat 07-2026

Darrere de cada auditoria hi ha una base de coneixement construïda amb recerca multiagent: 12 dimensions de LinkedIn investigades en paral·lel contra fonts de 2025-2026, sintetitzades en una doctrina de 2.054 línies i sotmeses a una revisió adversarial de 5 lents abans d'operar. No és un prompt amb opinions: és un inventari de regles amb font.

Verificat o fora. Cada regla, límit i benchmark del sistema està contrastat contra 284 fonts de l'últim cicle de l'algorisme. El que no es va poder confirmar es marca com a aproximat o es descarta, i les tàctiques que LinkedIn va retirar (Creator Mode, hashtags de perfil) estan documentades en un timeline de canvis perquè el sistema mai recomani res que ja no existeix.

El cervell caduca, i ho sap. LinkedIn canvia el motor cada pocs mesos, així que el sistema es re-verifica cada trimestre: una tasca programada rellança la recerca de les 12 dimensions, compara el resultat amb la base vigent i produeix una proposta d'actualització amb les seves fonts, publicada com a issue auditable al repositori. Cap canvi entra sense revisió humana. La majoria de guies del mercat s'escriuen una vegada i envelleixen; aquesta es re-examina sola.

Dimensions investigades

250

Guidelines accionables

322

Specs i benchmarks exactes

284

Fonts 2025-2026

Worksheets operatius

2.054

Línies de doctrina pròpia

Col·lecció	Registres	Què conté
Knowledge base	12 packs	Les 572 regles i especificacions amb les seves 284 fonts: algorisme, formats, ads, social selling, advocacy, analítica, compliment i tendències.
Referències operatives	12	La doctrina trossejada per pas del flux: el sistema carrega en cada moment només la que necessita, de l'algorisme al playbook de cada mode i a la capa GEO.
Worksheets	21	Scorecards d'auditoria, headline, About, experiència, SSI, outreach, advocacy, ads, newsletter, afinitat, alineament, flota, auditoria GEO del perfil, informe mensual i checklist de compliment.
Automatització	4	Re-recerca trimestral de les 12 dimensions, comparador de versions del cervell, auditoria de flota en paral·lel i el seu runbook.

Cobertura dual: doctrina separada per al perfil de persona i per a la pàgina d'empresa, amb l'acoblament documentat: el 2026 el perfil personal concentra la major part de l'abast i la pàgina amplifica.
152 errors catalogats: des de l'enllaç al cos del post fins als pods d'interacció, cada tàctica que resta abast o arrisca el compte està identificada i explicada.
Timeline de canvis 2024-2026: què va retirar LinkedIn, què va arribar i què significa. El sistema sap quins consells han mort.
Revisió adversarial prèvia: 5 revisors independents (format, flux, dual-mode, compliment, completesa) van auditar el sistema abans d'operar: 23 troballes, cap de crítica, totes les rellevants corregides.

La doctrina, a vista d'ocell. Tres famílies de coneixement i una cinta de sortides:

El cervell agrupa el que l'algorisme premia i castiga, els playbooks de cada mode i el nucli de compliment i mesura. D'aquí surten els formats de lliurament: del scorecard al one-pager.

Secció 3

Personalització: per què no hi ha dos plans iguals

7 dimensions

Dimensió	Opcions	Què canvia al pla
Mode	4	Persona, empresa, dual (founder-led) o afinitat amb un altre perfil. Canvia el playbook sencer: actius, límits i KPIs.
Relació amb l'objectiu	5	Només en afinitat: jeràrquica interna, col·lega intern, contacte extern previ, aspiracional o referent en fred. Cada tipus enruta un pla diferent.
Objectiu estratègic	4	Autoritat, generació de negoci, atracció de talent o candidatura. Condiciona keywords, contingut i mètriques.
Via de material	3	Enganxat, export o lectura en viu amb permís. El sistema treballa només amb material aportat: mai rastreja.
Abast	1-13	Individual o flota: fins a 12 portaveus més la pàgina auditats en paral·lel, amb els pilars repartits per no trepitjar-se.
Capa GEO	2	Amb o sense auditoria de visibilitat en IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity): si s'activa, el pla incorpora fonts citades, atributs detectats i competència emergent del nínxol.
Lliurable	3	Markdown de treball, informe amb marca o deck. Amb publicació al client en un pas si es demana.

El compte, honest: 8 rutes de playbook (persona, empresa, dual, i afinitat pels seus 5 tipus de relació) × 4 objectius estratègics × 3 vies de material × 2 (capa GEO sí o no) × 3 lliurables = 576 configuracions base. I el mode flota multiplica cadascuna pel nombre de portaveus del programa. A la pràctica: el pla de cada perfil no s'assembla al de ningú més.

La personalització no és cosmètica. Un fundador que busca clients rep headlines amb prova de negoci, un About orientat a conversió i un pla de contingut per a decisors. La mateixa persona, amb l'objectiu "alinear-me amb el meu nou CEO", rep una altra cosa: anàlisi comparada de les publicacions de tots dos, territori compartit i complementari, i un pla de convergència sense cap sol·licitud de contacte. Mateix perfil, plans gairebé sense solapament.

Secció 4

Què rep l'usuari

el lliurable

Scorecard prioritzat: cada secció del perfil amb el seu estat, el seu gap i la seva prioritat. Se sap què tocar primer i per què.
Copy llest per enganxar: 3-5 headlines amb fórmula de valor, About complet, experiència amb mètriques. Passat per filtre de veu humana: res que soni a plantilla.
Pla de 30 dies amb KPIs: pilars estables, calendari amb les franges de 2026 i mètriques que mesuren profunditat i negoci, no aplaudiments.
Informe d'afinitat quan l'encàrrec és un vincle: mapa d'afinitat, matriu de punts en comú i pla d'apropament per fases, en 9 seccions.
Pla de flota per a programes d'empresa: portaveus auditats en paral·lel i pilars repartits, amb la pàgina com a amplificador.
Auditoria GEO del perfil (opcional): si apareixes quan ningú no t'anomena, què diu cada motor de tu, quines fonts l'alimenten i qui domina el teu territori. Amb pla de remediació a 90 dies i re-mesura sobre els mateixos prompts.
Checklist de compliment a cada lliurament: línies vermelles, límits de la plataforma, etiquetatge d'IA i RGPD, tàctica a tàctica.
Publicació en un pas: l'informe pot publicar-se com a pàgina web per al client a entregas.zoopa.es, sempre amb confirmació prèvia.

Cas pilot (gener de 2026): un directiu de banca digital, anonimitzat. Score inicial del perfil: 23% davant del 80% del benchmark executiu del seu sector. El seu informe: diagnòstic camp a camp, benchmark competitiu i intern, headline en tres opcions i About complet llestos per enganxar, 6 publicacions amb dia i hora, cronograma de 30 dies amb unes 16 hores d'inversió total i KPIs a 30 i 90 dies. De perfil corporatiu estàndard a pla executable en un sol document.

Així es veu el lliurable real (captures del cas pilot, amb la identitat del destinatari anonimitzada):

Portada de l'informe d'optimització, amb nom anonimitzat — Portada de l'informe real: la mètrica que ordena tot el document (score del perfil, 23% davant del 80% del benchmark executiu), amb el destinatari anonimitzat.

Scorecard d'auditoria del perfil — El diagnòstic, camp a camp: estat, score, benchmark, gap i prioritat per secció del perfil. Se sap què tocar primer i quan.

Proposta de headline i About de l'informe — La reescriptura, llesta per enganxar: del headline actual a tres opcions amb recompte de caràcters i el perquè de cada decisió.

I quan l'encàrrec és un vincle, el pla es veu així. Exemple generat per a un perfil diferent (Direcció d'Innovació en banca): del perfil llest a la conversa, passant pels objectius classificats per tipus de relació.

Exemple il·lustratiu. El pla no arrenca contactant: primer el perfil i la prova social, després els objectius per tipus de relació (cadascun amb el seu sub-playbook), l'escalfament amb comentaris de valor i només llavors la conversa.

Secció 5

Curació i garanties

el que no es veu

Xifres amb font i recalculables. Les 572 regles remeten a 284 fonts de l'últim cicle de l'algorisme. Els números d'aquesta pàgina es recalculen per script contra el repositori abans de publicar-se.
Compliment per construcció. El sistema no recomana automatització, scraping, pods ni esquers d'interacció en cap flux. Es pot comprovar: el codi és públic.
Porta de compliment a cada lliurament. Cap pla surt sense la seva checklist: línies vermelles, límits d'invitacions i missatges, etiquetatge de contingut generat amb IA (AI Act) i RGPD a l'outreach.
Cervell re-verificat cada trimestre. Re-recerca amb fonts, comparació contra la base vigent i proposta auditable com a issue. Res no canvia sense revisió humana.
Doctrina única, sincronitzada i auditable. El coneixement viu en un sol lloc, replicat amb verificació per hash, i el sistema complet està publicat com a repositori obert (llicència MIT).